MUST Read Paper

Updated on May 20th, 2025.

이 페이지는 제가 훌륭하다고, 혹은 중요하다고 생각하는 모든 딥러닝 분야의 다양한 논문을 소개합니다. 특히, 인상깊게 읽은 논문은 저의 직관과 해석을 더한 상세한 리뷰 포스팅을 작성합니다. 리뷰 포스팅은 논문의 구성을 그대로 따라가나 내용은 전혀 다릅니다. 제가 이해한 방식을 담은 것이기 때문에 다소 부정확하거나 자세하지 않고 추상적인 비유가 담겨있기도 합니다. 이런 점 유의해주시기 바랍니다 🤩.

⭐️ : 리뷰 포스팅이 작성되어 있는 논문

• Neural Combinatorial Optimization
  • ⭐️ Attention, Learn to Solve Routing Problems!
    • Transformer, REINFORCE를 이용한 가장 기본적인 TSP 뉴럴 네트워크 솔버
• Generative Model
  • ⭐️ Auto-Encoding Variational Bayes
    • Bayesian에 기인하여 잠재 변수 $z$를 추정해 데이터의 분포를 학습하는 방법
  • NICE: Non-linear Independent Components Estimation
    • Maximum Likelihood Estimation으로 잠재 변수 $z$를 추정해 데이터의 분포를 학습하는 방법
    • 고차원 Gaussian, CDF, determinant에 대한 이해 필수